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□本报记者 苏洁

当前，金融大模型正从概念走向落地，但“最后一公里”依旧坎坷。众安信科CEO郁锋日前接受《中国银行保险报》记者专访时直言，行业不缺大模型，缺的是把模型装进业务场景的工匠。他从AI和大模型在金融保险行业的发展轨迹、落地成果到破局策略，系统拆解了AI在金融场景中的生根路径，为行业提供了可参考复用的方法论。

郁锋认为，保险行业虽仍处AI应用的浅层阶段，但伴随场景成熟度迅速提升，未来一到两年内，必将涌现出大量能够真正创造商业价值的新应用。众安信科在持续向合作伙伴输出AI成果时发现，需求碎片化、场景差异大、落地路径长，已成为横亘在技术与业务之间的“隐形高墙”。众安信科沉淀出一套切实可行的“四步闭环”方案：首先，夯实数据基底，积累大量优质业务数据。其次，构建专属模型，在通用大模型底座之上，蒸馏出聚焦保险垂直场景的小而精模型。再次，引入精算、合规、风控等垂直领域专业知识。最后，精心雕琢提示工程，引导模型在每一次交互中都能给出更精准、更贴合业务语境的答案。

郁锋指出，随着新一代开源大模型框架的成熟与算力成本持续下探，训练门槛被显著拉低，越来越多的企业得以低成本地参与到模型的二次开发与精调之中。但当前行业存在两种常见模式：一种是直搬通用大模型，结果常像“穿大鞋走窄巷”，不得不“削足适履”；另一种是从头自研模型，就像“从织布开始给自己做西装”，虽合身却要付出极高的成本。众安信科另开赛道，专注解决AI落地的“最后一公里”问题：不另铸通用大模型，而是把业务实战中淬炼出的铁块重新精炼、锻打、组装，使其更加贴合业务形态，让方案既享大厂级成本效率，又具专家级精准度，真正做到低成本与高标准兼得。

郁锋表示，众安信科一直坚守一个朴素的理念：用科技驱动业务，做最好的业务赋能者。去年，众安信科完成了全面拥抱AI的战略转型升级，实现在智能核保、智能理赔、智能质检、智能客服、智能陪练、销售助手等场景的全栈落地。